Об этом проекте

Частная разработка программного обеспечения на базе ИИ, различного назначения.

Топ-7 нейросетей для генерации изображений на русском языке.

.....

НейроХолст Особенности: Поддерживает русский язык, генерирует до 10 изображений одновременно, бесплатный старт (50 изображений после регистрации). Стили: Аниме, фотореализм, логотипы, арты. Дополнительно: Возможность задавать размер изображения и исключать нежелательные элементы. Ссылка: neuro-holst.ru
Pixlr AI Image Generator Особенности: Бесплатный генератор с 20 кредитами для новичков, создает 4 варианта по текстовому запросу. Стили: Неоновый панк, цифровое искусство, 3D-рендеринг. Безопасность: Режим конфиденциальности и фильтрация неприемлемого контента Ссылка: pixlr.com
ИИ-генератор от PixelPlus Особенности: Интеграция с Leonardo AI, DALL-E 3 и Midjourney без необходимости перевода запросов на английский. Функции: Создание логотипов, редактирование через чат-бота, выбор стилей (акварель, графика, реализм). Условия: Платные тарифы, но доступны пробные возможности <Ссылка: ntools.pixelplus.ru
Fotor AI Art Generator Особенности: Бесплатные кредиты (30 изображений), поддержка NFT-артов и ASCII-стилей. Редактор: Встроенные инструменты для улучшения качества, удаления фона, добавления эффектов. ССсылка: fotor.com
Artguru Примеры запросов: "Футуристический город", "Космический путешественник на Марсе", "Аниме-персонажи". Особенности: Простой интерфейс с готовыми шаблонами для вдохновения Ссылка: artguru.ai
Img2Go AI Art Generator Стили: Реализм, акварель, пиксель-арт, 3D. Лицензии: Бесплатный уровень с некоммерческим использованием (Creative Commons 4.0) Ссылка: img2go.com
Kandinsky (от SberAI) Особенности: Русскоязычная нейросеть, обученная на 12 млрд параметров. Доступ: Через сайт, Telegram или VK-бота. Качество: Детализированные реалистичные изображения Ссылка: trends.rbc.ru

Основные виды нейронных сетей и их применение

Нейронные сети различаются архитектурой, задачами и методами обработки данных. Вот ключевые типы, описанные в современных исследованиях и технологиях:.

.....

Дополнительные типы: Самоорганизующиеся карты Кохонена — визуализируют многомерные данные. Глубокие сети доверия — обучаются без учителя для извлечения абстрактных признаков. Деконволюционные сети — восстанавливают детали изображений (например, в сегментации).

Классификация по задачам: Классификация (CNN, MLP) — распознавание объектов. Регрессия (MLP) — прогнозирование числовых значений. Кластеризация (автоэнкодеры) — группировка данных без меток. Генерация (GAN, трансформеры) — создание нового контента. Нейронные сети продолжают развиваться, появляются гибридные архитектуры (например, CNN + LSTM для анализа видео). Выбор типа зависит от данных и целей: например, для обработки изображений подойдут CNN, а для текста — трансформеры или LSTM

1. Перцептрон (Perceptron)

Простейшая модель, созданная Фрэнком Розенблаттом в 1950-х годах. Состоит из входного и выходного слоев, используется для линейной классификации. В современных проектах в чистом виде почти не применяется, но стал основой для более сложных архитектур.Ссылка: blog.ycla.ai

2. Многослойный перцептрон (MLP)

Усовершенствованная версия перцептрона с добавлением скрытых слоев. Решает задачи классификации и регрессии (например, прогнозирование цен на жильё или диагностика заболеваний) благодаря нелинейным функциям активации (ReLU, сигмоид). Ссылка: mkomov.com

3. Сверточные нейронные сети (CNN)

Специализируются на обработке изображений и видео. Используют сверточные слои для выделения признаков (границы, текстуры) и пулинговые слои для уменьшения размерности данных. Применяются в распознавании лиц, медицинской диагностике и беспилотных автомобилях. Ссылка: python-school.ru

4. Рекуррентные нейронные сети (RNN)

Обрабатывают последовательные данные (текст, речь, временные ряды) благодаря наличию памяти. Используют циклы для сохранения контекста, но страдают от проблемы затухающих градиентов. Примеры задач: машинный перевод, генерация текста. Ссылка: blog.ycla.ai

5. Сети долгой краткосрочной памяти (LSTM)

Улучшенная версия RNN с механизмами «вентилей», которые управляют потоком информации. Решают проблему долговременных зависимостей. Используются в чат-ботах, прогнозировании биржевых курсов и анализе генетических последовательностей. Ссылка: aiforprofi.ru

6. GRU (Gated Recurrent Units)

Упрощенная альтернатива LSTM с двумя вентилями вместо трёх. Эффективны для задач с ограниченными вычислительными ресурсами, таких как обработка естественного языка (NLP). Ссылка: mkomov.com

7. Генеративно-состязательные сети (GAN)

Состоят из генератора (создаёт данные) и дискриминатора (оценивает их подлинность). Применяются для генерации изображений, видео и даже создания лекарственных формул. Например, DALL-E создаёт картинки по текстовым описаниям.

8. Автоэнкодеры (Autoencoders)

Сжимают данные в скрытом слое и восстанавливают их на выходе. Используются для уменьшения шума на изображениях, рекомендательных систем и обнаружения аномалий.

9. Трансформеры (Transformers)

Революционизировали NLP благодаря механизму внимания (attention), который анализирует контекстные связи между словами. Лежат в основе моделей GPT и BERT. Применяются для перевода, генерации текста и анализа тональности.

10. Сети радиальных базисных функций (RBFN)

Используют радиальные функции активации для аппроксимации данных. Подходят для задач классификации и прогнозирования временных рядов.

Доступные услуги

Предоставляем серверы для любых задач

У нас более 50 готовых конфигураций для решения большинства типовых задач. Для нетривиальных ― можно собрать любой сервер в конфигураторе. Мы работаем с крупными российскими дистрибьюторами комплектующих, поэтому найдем даже самую редкую «железку».

Создаем решения сами и привлекаем партнеров

Мы хотим, чтобы ваши проекты были построены на современных технологиях, поэтому привлекаем партнеров. Мы работаем с проверенными поставщиками аппаратных платформ и программных решений: Intel, Microsoft, VMware, Veeam, «Лаборатория Касперского», Qrator, Incapsula и не только.

Обеспечиваем инфраструктурой, которая соответствует 152-ФЗ

Мы знаем, как соблюдать требования законодательства в работе с данными и избежать огромных штрафов — нужна особенная инфраструктура. У нас как раз такая — разместим данные ваших систем в аттестованной инфраструктуре NovikovDom.

Размещаем ваши серверы у себя и внимательно за ними следим

Если не хотите строить свой небольшой дата-центр, — разместим оборудование у себя. С вас оборудование — с нас резервное питание, охлаждение, обходы каждые три часа и 27 камер, которые непрерывно следят за периметром здания и каждым помещением.

Разработка сайтов и комплексных веб-систем

Имеем большой опыт в разработке веб-сайтов и сложных корпоративных веб-систем, а также e-commerce комплексов и интернет-магазинов. Каждый проект в нашей компании - это комплекс услуг от А до Я, который включает аналитику, проектирование, дизайн, разработку и вывод продукта на рынок.

Блокчейн разработка

Мы разрабатываем решения с использованием блокчейн технологий. Создаем смарт-контракты ERC20 с токенами компании, ICO смарт-конртракты, делаем токеномику и вестинг, создаем торговые пары, делаем фарминг ликвидности со сложными реферальными системами, работаем с NFT и многое другое под задачи клиента.

Сложная веб-разработка и создание стартапов

Имеем большой опыт в разработке сложных решений, стартапов и комлексных web & mobile сервисов: от разработки бизнес модели до программной реализации и продвижения. Наши готовые решения - это сложные комплексные продукты с успешным опытом внедрений, которые мы можем поставить в течение нескольких недель и кастомизировать под задачи клиента

Поисковое продвижение нового поколения

SEO-продвижение сайтов с мощной технической составляющей, с объемной аналитикой Ahrefs, MOZ, Magestic, Semrush, и самое главное с использванием серьезных кейсов.